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2011年10月4日，苹果Siri随同iPhone 4s一起推出。

发布会上，苹果将 Siri 宣扬为“谦逊的私家助理，只需提出要求即可协助你完结作业”，而很多媒体也不惜赞许之词。

The Verge说到：“Siri 的张狂之处在于，它的作业效果——至少在大多数时分——比你幻想的要好。”

CNN表明：“Siri有点像我愿望中随叫随到的无薪实习生。”

“Siri 可以节省时刻、削减探究和涣散注意力，并深入改动‘手机’的界说。” 《纽约时报》称。

其时人们的眼中，Siri无疑是具有必定革新性的，尽管它还不是那么*，会犯一些机器都会犯的错，但却有了人工智能的雏形，尽管苹果没有用“人工智能（Artificial Intelligence）”来描述它，但苹果高管Phil Schiller在发布Siri的时分，心里大约仍是会闪过1999年《机器管家》电影里的某个片段。

可是苹果却在这之后和AI各奔前程，渐行渐远。在本年6月的WWDC上，苹果只字未提AI，仅仅用了机器学习来指代这两个字母，而从前苹果引起为傲的Siri，却被一笔带过，仅仅把语音唤醒词简化成“Siri”，并加入了接连回应功用，相较于其他互联网公司在语音帮手上的雷厉风行式的更新，Siri更像是小心慎重地挤出了一点牙膏，颇有些敷衍塞责的感觉。

瑞士信贷（Credit Suisse）的资深分析师香农-克罗斯（Shannon Cross）在5月的苹果财报会议上，开门见山地问询CEO库克，问他对人工智能是否有话要说。

库克仍旧是那个老成持重的答复风格：“苹果在整合生态体系中的人工智能和机器学习方面取得了巨大进步，多年来咱们一向将其融入到产品和功用中，你可以在跌倒检测、碰撞检测和心电图等方面看到这一点。因而，咱们以为人工智能是一项巨大的技能，苹果将持续深思熟虑地将其运用到产品中。”

但苹果的确拿不出更多关于AI方面的效果，在元国际的热潮逐步褪去的本年，苹果却发布了头显Vision Pro，价格3万多的它，显着不如Chat-GPT那样接地气，也让更多人心生置疑，他们心中都有同一个问题：

当微软、谷歌、Meta用AI打造新的帝国时，苹果到底在干什么？

数字帮手诞生

你或许以为苹果对AI不怎么伤风，但它却是最早把AI放到宣扬里的公司之一。

乔布斯脱离苹果之后，CEO约翰·斯卡利（John Sculley）接过了整个公司的重担，1987年，他出书了自己的作品《奥德赛：从百事可乐到苹果》，书中的终究一章，斯卡利与艾伦·凯（Alan Kay，其时的苹果研讨员）在屡次谈论后提出了一个想象，即所谓的常识导航仪（Knowledge Navigator），乃至还为它画了一个大略的草图，屏幕上有两个操纵杆，人们可以抓住操纵杆在常识的海洋中徜徉。

同年10月，学术核算机范畴的首要高等教育会议 Educom正式举行，斯卡利受邀做了主题讲演，《奥德赛》中的常识导航仪从铅字变成了一段生动的视频，在想象的2007年，一位伯克利大学教授预备讲座、检查电子邮件、在网上做研讨、与巴西的搭档视频通话、为父亲购买生日蛋糕……

这一切不是经过键鼠，而是依托屏幕里一位打着领结的数字私家管家，随同着乔治·安东·本达 (Georg Anton Benda)的C大调羽管键琴协奏曲，在接连而又天然的一段段对话傍边，完结了作业和日子中的琐碎作业。

常识导航仪在其时引起不小的颤动，既有为苹果未来愿景宣告叹服的声响，也有着责备苹果不切实践的声响，1987年，个人电脑方兴未已，图形化操作体系还没遍及，就向着虚拟助理了，不免有些太超前了。

现实证明，有些超前的主意并非愿望，Siri、Cortana、Alexa、Bixby 和 Google Assistant在2011年之后先后出现，二十多年前的常识导航仪，成为了这些语音帮手的曾曾曾祖父。

跟着斯卡利辞任CEO，乔布斯回归苹果，常识导航仪的概念被置之不理，但苹果并没有彻底抛弃对AI的追逐，但无法于设备功用的瘦弱，没办法完结想象里的种种功用。

不过，其时关于语音帮手的探究其完结已行之有效，90年代作为处理器迭代最快的时期，得以让软件公司可以开发全面的语音辨认体系，如 Dragon在1997 年发布的Dragon NaturallySpeaking，这是国际上*个每分钟了解 100 个单词的接连语音辨认体系，用户不用在两个单词之间故意中止，完结了流通的整句辨认。

到了2001年时，先进的语音辨认软件现已可以做到80%的辨认精确率，谷歌乃至开端将这部分技能带到了实践运用种，谷歌语音查找收集了大约2300亿个用户查找的单词，终究将它们用于猜测查找内容，并推进了语音处理技能后续的展开。

2003年，美国国防部高档研讨方案局DARPA开端对人工智能进行研讨，他们期望有一个数字帮手来处理每天收到的很多数据，他们与有技能堆集的SRI International协作，展开了迄今*的人工智能项目之一CALO，其意为“战士的家丁”。

而这个项意图*含义不在于它供给了多么顶级的兵器，而是在五年的研讨后，SRI International分拆出的一家名为Siri的草创公司，没错，这便是苹果Siri语音帮手开端的起点。

Siri在2010年头在 App Store 免费推出同名运用，尽管没有到达常识导航仪的水平，但它功用可以用丰厚来描述，经过连接到互联网，Siri不只可以经过 TaxiMagic 预定出租车，从 StubHub了解音乐会时刻，也能经过烂西红柿检查电影谈论，从Yelp获取餐厅评分等等，不少人觉得Siri现已挨近千禧年时电影中的人工智能原型了。

原本Siri还方案在安卓和黑莓平台上推出对应的语音帮手，不过刚推出没多久，苹果CEO乔布斯大手一挥，这么好的运用，就永久留在iOS体系里，在当年4月就宣告了对Siri的收买，次年10月，苹果正式推出了内置Siri测试版的iPhone 4S，自此，Siri这四个字母与苹果和iPhone牢牢绑定在了一起。

乔布斯在2010年的D8大会上承受采访时，并不觉得Siri是一个用语音帮手包装起来的查找引擎，而是一家人工智能公司，他心里十分清楚，收买Siri不是简略地为iPhone上加一个语音查找那么简略，而是期望苹果不再局限于单一硬件，提早布局AI年代。

Siri吹响了语音帮手的号角，具有先发优势的它没过多久就有了竞争对手：2012 年，三星在 Galaxy S3上推出了S Voice（后续被Bixby替代）；同年，谷歌推出了Android版的 Google Now（后续被 Google Assistant 替代）；2014 年，微软推出了 Windows Phone 版的 Cortana；同年，亚马逊在 Echo 智能音箱上推出了 Alexa。

从手机到智能音箱，与机器的对话变成日常日子中的稀松往常的一环。

神经引擎革新

说苹果不注重人工智能更是扯淡，由于苹果是最早把AI硬件塞进手机里的厂商之一。

2017年，苹果发布了iPhone 8/8 Plus和iPhone X，与它们一起推出的还有内置“神经引擎（Neural Engine）”的A11芯片。

依照苹果的说法，神经引擎是专门用于处理“特定机器学习算法”的处理中心，它为 iPhone 上的Face ID、Animoji 和AR运用等供给支撑，可以做到 “每秒履行高达 6000 亿次操作”，然后加速部分使命的处理速度。

苹果没有运用人工智能的字眼，但神经引擎处处透露出人工智能的意味，《连线》杂志与苹果副总裁 Tim Millet 关于 A 系列芯片的访谈中说到，在 iPhone X 发布的数年前，苹果的一些工程师就提出了运用机器学习算法让 iPhone 的摄像头变得更智能的主意。

尔后每年苹果推出的A系列芯片，不只有CPU和GPU的提高，A12、A13、A14、A15、A16……神经引擎从开端每秒6000亿次进化到了每秒17万亿核算，功用现已逾越了2000年的每秒核算12.3万亿次的美国超算ASCI White，从前106吨的庞然大物，浓缩在手机芯片的一角上，让人感概于摩尔定律之强壮。

而神经引擎也让近邻换用苹果自研M系列芯片的Mac产品沾上了光，M1就有了比美A14的神经中心，而最新的M2 Ultra的神经引擎更是具有每秒31.6万亿次的*算力。

或许有人会猎奇，如此强壮的AI功用，都为苹果用户都带来了哪些革新性的改动呢？

答案藏在了iOS、iPadOS以及macOS各种不起眼但却有用的功用里。

用户在iPad上运用 Apple Pencil 时，笔记软件会区别笔尖按压与手掌误触；电池软件会监测日常运用习气，优化充电功率和时刻，维护电池寿数；相机运用会在按下快门后，瞬间拍照多张相片，经过组成来得出观感更好的相片……

包括在本年6月的WWDC上，也有一堆功用本质运用上了神经引擎，例如Vision Pro上视频通话中运用面捕实时生成的3D人脸，AirPods的依据环境和个人习气调整的个性化音量，iOS 17中更好的键盘主动更正输入单词等等。

这些功用都有一个共性，它们一般根据本地而非云端，充分调动设备自身的算力，而苹果在近几年营销演示中也特意逃避所谓的人工智能（AI），而是把 iPhone、Apple Watch 和 iPad体系的种种改善归功于机器学习（ML）。

苹果的神经引擎也如Siri相同，掀起一场新技能遍及的浪潮，在2017年5月曝出苹果要内置AI核算单元后，华为在当年9月就给麒麟970加上了NPU（神经网络单元），高通则是等到了2019年的骁龙855才内置NPU，联发科则是在自己的Helio P60芯片上引入了APU的概念，谷歌在自研的Tensor上相同搭载了edge TPU。

AI概念因内置神经引擎得以遍及，一般顾客或许今日都还不清楚它能干什么，但它确的确实在看不见的角落里发挥着自己的效果。

下一颗自研芯片备选？

2017年之后的苹果CEO库克，分明握着和AI相关的两把大剑——Siri和神经引擎，但在2022年至2023年的这场AI浪潮里，却没能像微软纳德拉和英伟达黄仁勋那样笑作声来。

谁来背这口锅？

Siri作为最早面向顾客的语音帮手，本应有一个天翻地覆的改变，好像iPhone 4s到iPhone 14那样的晋级，但十多年曩昔后，我们发现它却和开端相同，谈不上好用。

有媒体谈论道，每个运用 Siri 的人都有自己的挫折感，他们惊奇的不是Siri的智能，而是它的愚笨，即便是简略而清晰的指令，也有或许犯错，苹果前营销主管席勒口中“谦逊的个人助理”依然坚持自己谦逊的情绪：移动设备上不如Google Assistant，在智能音箱上被亚马逊的 Alexa完败。

现实上，苹果对Siri并没有一个完好的展开方案，开端的乔布斯狼子野心，他的方针更挨近于最初的死对头斯卡利所提出的常识导航仪，即一个能处理杂乱使命的帮手，但在库克继任后，Siri的方针显着愈加保存了，更像是一个帮你切换各种运用的小工具，且大部分时分只能在苹果自带运用里重复横跳，一言不合就翻开查找引擎。

而神经引擎面对的状况就更杂乱了，关于苹果可以内置具有AI功用的神经引擎，其时的人们都怀揣着一个未来的愿望，以为iPhone可以完结以往不能完结的使命，即便没了互联网，手机也能依托本地核算来运用AI功用。

但现实状况并非如此，神经引擎自身不具有彻底的核算才干，需求与CPU、GPU以及ISP等中心和谐才干发挥效果，且算力有限，在大部分场景中，手机仍旧需求连接到网络才干运用各种声称中的功用，而Siri更是彻底依托于服务器的数据。

Siri和神经引擎，一软件一硬件，原本应当是苹果应对AI年代的利器，成果在生成式AI的对比下，反倒成了短板，库克避而不谈并不是出于对AI的危险，而是真的没啥好谈的。

当苹果高视阔步发布Vision Pro时，先进的人机交互冷艳了任何一个视频观众，它的意图是在虚拟国际里打通日子与作业，与之相反的是，许多人巴望的不是一个富丽界面的终端产品，而是出现像钢铁侠电影中贾维斯那样的人工智能，没有太多生成式AI技能的苹果显着做不到这一点。

库克避而不谈的现实便是，我们现已对苹果小打小闹式的AI立异厌恶了，他们不关心某项新功用所带来的一点便当，而是想要经过在苹果产品里集成GPT，取得一个愈加智能的Siri。

苹果当然认识到了这一点，彭博社的最新爆料里说到，苹果现已建立了自己的大型言语模型，其根据谷歌的 Jax 机器学习结构构建，运行在 Google Cloud 上，一部分工程师称其称为“Apple GPT”，音讯一发布，苹果当日的股价就上涨了 2.3%，到达了前史新高，从早前的跌势中反弹。

即便到了这个时分，苹果仍旧坚持着相对慎重的情绪，彭博社说到，Apple GPT仅仅上一年苹果内部一个小团队的产品，本质上是对Bard、ChatGPT 和 Bing AI的简略仿制，并不包括任何新颖的功用或技能，且具有不适合群众消费运用的精简规划。

不过，一旦开端决计去练习更大的模型，苹果立刻就会面对比生成式AI技能更困难的问题——缺芯，精确来说，是缺GPU。

为了支撑OpenAI练习出ChatGPT，微软专门为OpenAI打造了由数万个A100 GPU组成的AI超算，60多个数据中心和几十万张GPU日夜不停歇，只为了支撑ChatGPT作业。

TrendForce研讨以为，以A100的算力为根底，GPT-3.5大模型需求高达2万个GPU，未来商业化后或许需求超越3万个。

以苹果产品的用户基数，一旦集成在体系中，那需求的或许是数以十万计的英伟达GPU，这么大的需求缺口，即便掏空英伟达，也很难一口气拿出这么多芯片，何况现在用于AI练习的GPU自身就极为紧俏，短时刻内难以建立比美微柔和谷歌那样的超算与数据中心。

而GPU的价格更是扎手，苹果即便再财大气粗，掏钱买几万张A100或H100的GPU仍是会感到肉疼的，纵使千亿美金的家底也禁不起随意浪费。

那么摆在苹果面前的挑选好像只剩下了一个，便是学谷歌和微软，推出相似TPU和代号雅典娜那样用于AI核算的芯片，至少能替代一部分英伟达GPU，下降练习大模型的本钱。

从这个视点来看，苹果比较谷歌和微软又有了不少优势，作为硬件厂商的它，现已有A系列和M系列等自研芯片的经历，再加上代工厂台积电的鼎力支撑，外界的压力仍旧存在，但理论上遇到的阻力却会小上不少。

乔布斯在离任苹果CEO前，主导了对Siri的收买，这曾是苹果许多未来夸姣愿景中的一个，而近两年中人工智能的异军突起，又让人想起了2011年时的种种盛况，仅仅这次，苹果并未站在聚光灯之下。

当各家的GPU各显神通之际，苹果会用A4和M1这样的芯片再次完结一场革新吗？