永安期货

本年上半年，一线城市的科技圈被人工智能激活了。

文心一言、通义千问、光年之外等大模型一波接着一波地运送热度，手握*资源的大佬们站在这场盛会的中心地带，他们相继宣布英豪帖，有关大模型人才的抢夺也摆上了牌桌。

作为与AI工业链严密相扣的一环，间隔北京500公里的山西太原数据工业基地却波澜不惊，这儿聚集了上千名人工智能标示师。他们议论的论题停留在项目进展、拉框达标率和一日三餐。

“热烈是他们的，咱们只需数不尽的拉框。”一位数据标示师向年代财经说道。

在数据标示公司老板何晴记忆里，热烈发生在四五年前。人工智能的春风*次刮向这个中西部城市，灵敏的商人开端划地盘、招人，向人工智能源源不断地供给“养料”。他们大多是人工智能的外行人，由于出人意料的巨大用工需求，与前沿科技产生了美妙的联合。

“其时许多老板把自家人全都拉过来，随意动动手指都能赚到钱。”何晴听说过数据标示职业界不少振奋人心的音讯——有人在三个月内收入百万，也有人抢到的订单能排到第二年。

但这样的好日子正在逐步远去。

01  面子的“流水线”

上午8点45分，黑漆漆的人流堵在了电梯口，只需三分之一的人挤上了*趟电梯，所有人终究的目的地都在6楼。

电梯门慢慢翻开，人群一会儿向五湖四海散开，走进一个个看不出任何不同的办公室——100平米左右的空间摆满了上百台电脑，主机、鼠标、键盘线鳞次栉比缠绕在职工脚边。

“只需顺着门牌号，一家家问曩昔，满是做数据标示的。”园区内底楼的商贩如此描述道。

这座吸纳近千人的数据标示基地像是藏在园区内的隐秘网吧，坐在电脑前的人熟练地点击着键盘和鼠标，一平方米左右的桌子被体积巨大的电脑强占。

正在作业中的数据标示师 图源：年代财经摄

*能显示特性的，是戴在头上五光十色的耳机，他们有着一个一同的身份：数据标示师。

鼠标在左右键来回敲击，屏幕上的图片跟着扩大缩小，光标飞快地描绘出一个个巨细不同的框框……重复的动作继续半小时后，美玲稍稍扭了一下脖子，脊椎处的骨头宣布咯吱咯吱的声响。

“新人熬过*周就行了，做熟练了上手很快。”美玲一边仍继续盯着屏幕，一边对年代财经说道，*周就抛弃的人高达30%。

每隔两周，工头周姐就会带着十几个新人敞开学徒生计，这样重复无聊的作业劝退了不少年轻人。

两年前，美玲从幼师转型成了一名数据标示师。她的老家——吕梁的作业岗位很少，电话出售是其间一个比较面子的归宿，现在在人工智能浪潮的影响下，数据标示师为县城女人供给了另一种挑选。

半年前，由于标示基地的变化，美玲从老家来到了省会太原。“主动驾驶、人脸辨认哪一个不需求大规划标示员的参加。”她流露出自豪的神态，在家里人看来，坐在办公室操作电脑、月收入超越3000元，待遇现已超越县城大多数作业了。

2005年，计算机视觉专家朱松纯从美国回到故土湖北鄂州，创办了莲花山研究院，并由此组建了我国最早的大数据标示团队。随后，数据标示厂逐步在二三线城市生根，河北、河南、山东、山西等区域呈现工业集群地。

经过重复的标签练习，让人工智能走到“觉悟”时刻，在美玲看来，这和之前的幼师作业相同。

数据标示是人工智能产品诞生的*个环节，接下来，还要阅历模型练习与优化、模型办理、推理使用等。喂食人工智能产品需求数以亿计的数据，这些数据会*流向“美玲们”的电脑。

不过，美玲对“高科技”的梦想，在重复机械的鼠标声中一点点被打碎。她测算过，1500个框是每天作业量的极限，一旦跳过这条警戒线，眼球就会一阵阵酸痛。

下班后，即使对着电视机，她看到的也是一片斑斓的马赛克，像极了一张张扩大后需求标示的含糊图片。

“近邻座位上总是生疏的面孔，搭档之间很少交流。”作业了一年半后，在同一基地上班的吴霞还没有习气办公室的缄默沉静。

大专结业后，本来她跟着同学一同进厂，后来由于项目变化、同学离任，她成了“独行侠”。作业一开端，办公室就变成了主动化流水线发动的“车间”，冷冰冰的工业化气味，没有多少人情味。

独自计件、不需求团队协作是数据标示职业的特性之一，由此构成不同于一般白领的办理方式。

在这儿，标示师没有固定的工位，而是依据项目变化随机分配几百号人的流向。最长的项目2-3个月，短期项目只需2-3天，十几个人的项目小组设置一个办理员，时刻紧盯每个人的作业进展。

标示师也不会把精力用于运营搭档联系，计件工种考究功率和专心度，时刻和金钱挂钩，要完结均匀规范的1000个框，意味着均匀每分钟要完结2个框。

“跟他人说话的空隙，就会少赚好几框的钱。”美玲说道。

02  富士康工人流向标示厂

在数据标示园区内，还零散散布着技能研究院和留学生创业基地。在孟然看来，这些“高端”岗位都离他很悠远。

上大学前，他没有脱离过老家临汾，大学结业后，家里人期望他不要脱离本省。基地两公里以外，是富士康太原科技工业园。这个厂区吸纳了当地最活泼的用工人群，*时期，有近6万人活动在厂区的流水线上。

不论怎样折腾，大学生孟然的求职活动半径从没超越5公里。他从前从数据标示基地二期搬到三期；在正式成为数据标示师之前，近邻的富士康曾是他焚烧芳华的当地。

孟然从前接连两个假日进厂挣钱，每次在拿到一笔大几千元的酬劳后，便仓促脱离。

每到寒暑假，富士康园区门口都站满了拎着大包小包行李的大学生，所有人的方针都指向了全年最高的返费和小时费。“咱们都是过来赚快钱的，旺季一过就打包走人，工厂忙起来太辛苦了，很难长时间坚持干下去。”

孟然不喜欢富士康的作业气氛。进入车间前，要把电子设备上交，每天面临的的只剩下着装类似的赶工人潮和萧条冷峻的厂房。当遇到脾气暴躁的班组长时，每天遭到铺天盖地的咒骂也是粗茶淡饭。

伴随着生产线发动的轰鸣声，工人需求不断装置某个零件，这样的动作往往要继续10个小时以上。在彻底关闭的空间内，连入迷都是奢华的作业。比及工头略微放松办理，孟然才敢和身边的工友聊上几句话。

2018年，在旁边的数据标示基地竣工后，孟然的作业有了第二种挑选。仅仅在只隔了一条街的间隔外，就有一个更舒适的作业垂手而得。

王菲曾是富士康的招聘专员。工厂淡旺季和人员变化，加上含糊的返费酬劳和常常变卦的收入，让她常常堕入和打工者的无止尽拉扯中，标示师对她来说是更好的挑选。

“前几年数据标示门槛低、单价高，每个月能坚持4000元收入，并且做的项目都是大厂有关的事务，比较有保证。”王菲见过有不少熟练工脱离基地另谋出路，但又兜兜转转回来的。

不少标示师有着和孟然类似的作业轨道，电子厂的作业阅历是他们简历的一同点，数据标示工厂成为他们脱离电子代工厂的下一站。

用工数量大、收入可观、操作简略的一同点，无形中搭起了一座两公里的天桥，将两座超级工厂连接在了一同。

03  消失的项目和公司

关于标示师来说，一个直观的感触是：好日子快到头了。

单价几毛钱的项目不见了，一个标示框的价格卷到了几分钱；简略的平面描点拉框消失了，取而代之的是需求多维度标示的点云项目；正式职工逐步从项目组脱离，性价比更高的实习生撑起了一半以上的用工量。

数据标示公司老板何晴长达半年没有来过基地，她逐步削减了对公司的投入。

上一年下半年开端，她的团队再也没能接到客单价高的项目，客户账期也从三个月拖到了半年。“许多现金流不行、不具备垫资才能的小厂关闭了，咱们的团队成员也少了三分之一。”

三年前，标示框一度点着了李薇的热心，慢热、不拿手交流的她感觉自己找到了“天选”作业。

李薇接过单价为0.25元的项目，功率高的时分，她一天能拉框1200个，一个月赚近8000元，“为了能多赚一些钱，有人买来主机在家开工，任何人只需做得熟练了，都会收入变多”。

和其他人相同，李薇隐约觉得淘金年代完毕了。

公司发动了全新的项目，呈现在眼前的不再是实在国际的路况图，而是由不计其数个绿色的、紫色的、蓝色的点构成的模型图，一张竣工的图片中包含近百个标示框，而一整套题又是由几十张只需细微不同的图片构成的。

“需求重复在平面图和3D切换，一些被遮挡住的画面得靠脑补，边框精确度也要求控制在0.01米，作业性价比越来越低了。”只需与要求的规划误差多出1毫米，就会被审理无情地打回去。

数据、算力、算法是人工智能的三大柱石，数量越多、质量越高的数据，往往能够练习出愈加老练的大模型，表现在标示师的作业上便是不断被提高的精确度。

“这几天又在调整规矩，精确度要求提高到80%以上。”精确度成了标示师的“死穴”，也是他们诉苦时呈现的高频词汇。

一张标示完结的图片还要经过审理、质检等2-3个环节，不然不能进入结算周期。

有时分，吴霞感觉自己像被困在杂乱的迷宫里，怎样都出不去。她曾被一个新项目磨了近一周——一边上交标题，一边被不断打回，这让她堕入焦虑。“假如标题被打回的频次太多，就会被分配给其他人，前面的精力全白搭。”

孟然的焦虑则是另一种。从上一年8月开端，他的作业变得悠闲起来，曩昔5分钟内积压上万的数据量，现在半个小时也不会有负载红线。

“可能是渠道数据质变少了，也有可能是机器审理的功率提高了。”孟然的不安全感很快得到了印证，由于作业量被逼削减，他每天的收入从一两百元降到了几十元。

一场淘汰赛在各大代理商中延伸开来。孟然见过有团队一夜之间闭幕，十几名被拖欠薪资的职工把公司告到劳动局；状况略微好一点的，会连同电脑和职工转让给下一个代理商。

“稳妥起见，仍是要去人员规划超越30人的团队。”这是孟然给新人的劝告。

04  标示师正退出历史舞台

熬过了一周的练习期、挺过了半个月的外行期，本年5月，身在湖南的晓婷总算习惯数据标示师身份，却见证了公司的快速下坠、直至消亡。

“入职一个月，公司就撑不下去了，老板请咱们吃了散伙饭，但薪酬还要等几个月再发。”在晓婷看来，当时数据标示职业遍及“地雷”，危险远大于收益。

无论是数据标示的创业者，仍是数以万计的标示师，都无法逃避一个现实：在大模型发挥拳脚的舞台上，人工数据标示逐步无关宏旨。

和美玲幻想的幼师作业不相同的是：学生不会那么快抢走教师的作业。现在，被标示师抚育起来的大模型技能正敏捷反哺数据标示流程。

以特斯拉为例，其自2018年以来不断发展主动标示技能，从2D人工标示转为4D空间主动标示。技能的前进，吞噬了人工标示的操作空间，2021年特斯拉人工标示团队超越1000人，2022年则裁人超越200人。

其他车企公司包含小鹏轿车和毫末智行也纷繁推出主动标示东西。毫末智行CEO顾维灏揭露表明，现在获取车道线、交通参加者和红绿灯信息，人工标示本钱约每张图5元，而毫末DriveGPT的本钱仅为0.5元。

2019年，在一线城市从事AI数据练习师吴迪便预感到自己职业生计的天花板，他地点公司担任研发电商渠道智能客服项目。比他想象的进展更快，不到一年，他担任的数据标示10人团队便被悉数砍掉，只保留了零散运营人员。

“项目不断老练的那天，便是咱们不被需求的时分了。”

大模型的进化像是一条飞跃不息的河流，总在某一个瞬间奇袭，把人工团队甩在死后。

在苏黎世大学本年3月份的一份调查报告中，研究人员经过实测发现，ChatGPT在15项标示使命中的处理才能高于众包人员。

本年4月初，在校医学生李捷在一个月内完结了某大厂在医药范畴的文本标示，该项目将用于供给智能确诊对话服务，这也让李捷*次感遭到大模型进化的速度。

“一开端，咱们不断给渠道投喂分类医学名词，到了第二周，体系就能主动完成根本的名词分类了，并且正确率超越90%。”

在山西太原，基地工头周姐开端劝新人接手难度更高的项目，由于公司很难再接受项目一次次被放置的压力。“现在越简略的标示事务赢利越薄，有的项目做到一半就黄了，人力本钱彻底掩盖不了项目的收益”。

一位数据标示职业招聘人士告知年代财经，本年以来，招聘门槛逐步从专科生向本科生歪斜。“之前对标示师根本没有经验要求，现在许多公司都期望新职工能够直接上手做项目，这样能削减前期的练习本钱。”

现在，智能标示能大致捕捉到物体的根本形状和方位，但是在精准度上，依然落后于专业的标示师。

没有人知道智能标示会在什么时分迎来大迸发，但一种不安全感一直伴随着李薇。每逢她翻开新项目页面，代表智能标示的红框总是首先跳出来，似乎无时不刻地提示屏幕前的人：

终有一天，它会替代她的方位。

（文中受访者皆为化名。）