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再过几年,你或许就不用上班了| 笔记侠AI峰会精

6月10日,笔记侠在广州举办了*届“AI新视野,增加新势能”新商业大会。

此次大会,咱们邀请了猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛,盛景嘉成基金合伙人兼AIGC工业孵化器负责人颜艳春,快知实验室合伙人、UWEB教育合伙人方军,腾讯云智能架构师总监王伟,道道研究院创始人、iPIN创始人杨洋,影刀RPA合伙人赵凡,笔记侠创始人柯洲等许多作业大咖一起参加。

会议上,各位闻名科技企业家、大厂AI负责人、*战略咨询专家和作业生态同伴,环绕AI带来的出产力革新,底层技术晋级,商业新知,安排架构调整,以及怎样应对等多个热门话题,一起讨论“交融AI、面向未来”的严重课题。

比方,傅盛以为,ChatGPT会加快筛选初阶的脑力劳动者;道道研究院创始人、iPIN创始人杨洋:有了攻略,人生就像开挂;影刀RPA合伙人赵凡:未来企业的竞赛不是人的竞赛,而是数字职工的竞赛;笔记侠创始人柯洲:每一个巨大格式坚决者,无不阅历过漆黑时刻。

思想的火花在这里磕碰,认知的壁垒在这里打破,知识的渴求在这里爆发.....

千人大会上,许多参会者乃至慨叹,“听完嘉宾的共享后,没想到AI离咱们的日子这么近。”

下面,笔记侠收拾此次会议的精彩内容,以飨读者:

一、傅盛:ChatGPT会加快筛选初阶的脑力劳动者

语义了解,是人工智能技术的皇冠。

咱们到原理层看一下,语义了解的两条技术路途:“教育”神经网络和神经网络“自学”。

“教育”神经网络:按人类对言语的了解“教育”神经网络语法结构和知识图谱。

这更契合咱们对言语学习的逻辑了解,像人族学习外语,而且开端投入就能见到作用,所以绝大部分公司挑选这条道路。

但问题是系统到达必定言语才干后(远低于人),不管怎样优化,仍然有许多问题的回复彻底是答非所问。

神经网络“自学”:让神经网络学习足够多的文本,神经网络自动发现文本之间的规矩。没有严厉的理论支撑(而且费钱),简直只需OpenAI深信第二条道路(而且有钱),最终成功了。

ChatGPT经过对海量文本的学习,自动构建了一个含有千亿参数的大模型,树立了对这个国际根本的逻辑认知,由此产生了依据逻辑的推理才干。

所以,ChatGPT呈现之前:对话系统更像拾人牙慧,虽然能够部分匹配内容,可是系统并不彻底了解详细的意义。

ChatGPT呈现今后:对话系统是树立在对语义了解的根底上的。虽然也会说错,但都是“不苟言笑”的胡言乱语。

*次,机器围着人在转,从前都是人围着机器转。

ChatGPT呈现,带来了交互革新和出产力革新:

交互革新:以自然言语为交互界面的年代总算到来了。以运用为中心的互联网将转变为以人为中心的智能互联网,人们简直不必再去学习软件的用法。

出产力革新:谈天仅仅ChatGPT才干的一个demo,大模型的实质是逻辑和推理才干,这种才干能够在任何需求脑力活动的当地发挥作用。人工智能发明和立异的年代降临。

从前马化腾觉得ChatGPT是十年一遇的时机,现在以为是百年一遇的时机。由于ChatGPT具有推理才干,是通用智能的呈现,也便是当你插上电,就多了许多职工。

未来作业的改动?

1.渠道核战争:行将敞开,没有超级大模型的大公司不再会是渠道公司;

2.大模型普及化:开源社区的疯狂浪潮,会让具有根底才干的大模型普及化;

3.功率大提高:全部公司的安排办法都会产生改动,功率将被极大提高;

4.陪同 生成内容:各行各业都将被深刻影响,“生成内容”将替代“链接信息”;

5.加快筛选:初阶的脑力劳动者将灵敏被AI替换,技术、阅历、发明力的壁垒将大幅度弱化。

从前是五年一小变,十年一大变,现在或许一两年就会产生很大的改动。

文字一旦能被生成,图片和视频的生成将是瓜熟蒂落。幻想一下,讲演最初打入一句话生成的不再是PPT而是一部电影……

关于这种改动,个人该怎样办?

线上:自动、敞开,学习的心态,成为AI的驾御者;

线下:被迫、关闭,证明对错,逐渐被AI替代。

创业者怎样办?

1.认真学习:认真学习ChatGPT和相关AIGC产品,不学习者必定成为马车夫;

2.娴熟驾御:娴熟驾御AI产品,成为新年代的魔法师;

3.坚持热心:发挥人族的优势,坚持热心、好奇心和幻想力,脑洞现在仍是优势;

4.千万别躺:出产力革新的年代,睡觉都是浪费时刻。

二、颜艳春:AIGC将带来3大新结构性盈利

颜艳春,盛景嘉成基金合伙人兼AIGC工业孵化器负责人

ChatGPT的呈现,敞开了100万亿美元的超级赛道。而AIGC生成式人工智能将重装整个国际,然后产生三大新结构性盈利:

1.新人口盈利,从80亿人类到2100亿新人类

未来,每个人都有若干个化身,ChatGPT将赋能80亿人类取得三种生命:阿凡达化身 AI数字人化 人形机器人。

举个比方,卡琳在Snapchat交际渠道上具有200万粉丝,没有办法给每位粉丝1对1的回应,这让她感到很糟糕。所以,她依托ChatGPT-4.0生成了自己的数字兼顾“卡琳AI”,并以每分钟收费一美元的价格供给谈天服务。

每一个生命或许是每一个人类活生生的化身,也或许是每一个品牌活生生的化身。

它不仅仅一段发布的代码,它诞生于元国际,成善于元国际,是漫游在元国际的另一种生命,是元国际的原住民。

2.加快元国际盈利

①消费元国际,将重构人货场

元国际会改动人们的日子和办法,一起也将改动品牌与顾客的情感联合办法。

②工业元国际

加快工厂从智能制造到黑灯工厂,完结3D打印 智能化数字工厂。

3.加快工业互联网盈利

举个比方,我国跨境电商巨子SheIn(希音)。

2022年,SheIn的GMV打破300亿美金,收入227亿美元,净利润7亿美元,最新估值700亿。

7年,从跨境婚纱生长为全球*的快时髦工业一起体。背面是做到了2点:

*,需求随机特性。

第二,快反供应链。从收到SheIn的订单、面料到将裁缝送至SheIn库房,只需5天——也便是面料制造1天,裁剪、车缝和收尾3天,二次工艺(绣花和印花)1天。

总而言之,全部作业值得从头做一遍,全部app运用从头写一遍。

三、方军:

用好AI,知识顺手可及

方军,快知实验室合伙人、UWEB教育合伙人

从咱们阅历的最近3次比较大的浪潮来看。首要,是信息化浪潮。接着,是网络化浪潮。

现在,咱们现已来到了第3次,智能化浪潮。

再从咱们地点的环境来看。从前,核算顺手可及。前几年,信息顺手可及。

到了今年头,知识顺手可及。比方,专业知识顺手可及、文字才干顺手可及、图画制造顺手可及……

真实的技术趋势,现已来了。ChatGPT,仅用5天,就打破100万用户,两个月到达1亿用户。速度超过了之前全部运用。

其间的转折点,便是2022年末到2023年头,AI变成了群众可用的产品。

那么,怎样去用?

了解根本原理,咱们就能知道该怎样去用,找到切入点。

生成式AI包括图画模型、言语模型。两个模型都包括模型、开发、运用。

生成式AI的实质,便是生成文和图。视频便是动态的图片加上声响。PPT便是图和文结合在一起。以此类推。

以一个人的生长类比,言语模型是怎样“长大”的?

首要,预练习,学到许多的知识(概率)。

接着,文本补全,猜测下一个词。

然后,提示语,经过提示语调用知识。

最终,答复问题或执行命令。

从前是,我给你指令,你去做。现在是,我给你指令,你就知道后边怎样做。

那么,怎样用好GPT?最要害是把握向它发问的技巧。*,要讲清楚问题。第二,给样本,拆使命。

运用“生成式AI”的要害,便是提示语(向GPT发问)。发问分为3个层次。

向GPT发问3要素:翔实的布景信息、详细的问题描绘、明晰的回答要求。

进阶发问技巧:少样本提示、调整提示语重复发问、拆解使命分步发问。

高阶发问技巧:外挂知识库、与其他东西联合运用、多轮交互完结杂乱使命。

它有哪些优缺点?

用GPT做什么?——现在:快速文本处理。

它拿手做什么?不拿手做什么?——不拿手信息类。

它有什么大坑?——错觉(胡言乱语)。

运用的要害——辨别力(是不是好答案)。

接下来的国际,知识无处不在,顺手可及。用好AI,每个人都能够切入。

四、AI圆桌论坛(上):当新时机降临,每个企业都有它的革新之道

私募基金创办人占曼:AI带来了新的年代时机和应战,怎样对应改动,各位能够谈谈各自的主意,以及对企业转型的一些考虑?

分微科技创始人谭星星:AI进化速度非常快,企业怎样树立自己的护城河?中心事务究竟在哪?是自建护城河仍是跟着改动小步快跑?都是企业需求考虑清楚的问题。

卫瓴科技创始人兼CEO杨炯纬:今日的算力,能够为每一个普通人供给协助。

点金手创始人、播媒集团董事长熟年:*,每一个企业不仅仅是电商企业,都要构建自己的AI出产力中台,不要什么事都自己搞,现成的先用上,让团队滑润的过渡,不要一会儿把人都裁掉。

第二,AI首要是关于内容工业带来*波冲击,首要从文字,图片,视频“直播”三个视点,短视频直播安排,根本就逃不掉这一波,你现在的体会欠好,纯归于你没有找对姿态,找对软件,找对方向,摄影师,短视频编导,带货主播的人力本钱模型要被推翻。

第三,中小企业不要去碰大模型,能够去测验自己作业的小模型创研或许大规模运用,运用某种才干也是能够变现的,“笔直作业脑”的开发和运用是我国参加AI大变局的要害。

第四,提早储藏和绑缚笔直作业IP和定见*,提早签约或许长时刻相关他的IP价值AI化,依据实际上IP的咨询事务,是一个能够被AI扩大无数倍的小本钱大生意。

笔记侠联合创始人张文龙:每一次新的时机降临,每个企业都会有它的革新之道。

*,团队一致最重要。

第二,执行力很重要,也要用对办法。

第三,每个人都要找到自己的方位。

快知实验室合伙人、UWEB教育合伙人方军:应对AI带来的革新,需求留心不要太冒进。

盛景嘉成基金合伙人兼AIGC工业孵化器负责人颜艳春:面对AI新年代,企业要做到两点:1.用好数据;2.找对人。

私募基金创办人占曼:感谢各位教师的精彩共享,我也宣告一点我自己的观点,能够看出,当下人们对科技力气的一致,推动了英伟达、特斯拉在资本市场的昌盛。

而咱们身处年代浪潮下的每个企业,每个人也都在阅历各自开展的转型期,当然也会有阵痛期,可是与其焦虑当下,不如拥抱改动、尽力奔驰,总会找到适宜自己的那条路。

五、王伟:数字人,就在你我身边

数字人是指以数字办法存在于数字空间中,具有拟人或真人的表面、行为和特色的虚拟人物,也称之为虚拟形象、数字虚拟人、虚拟数字人等。

数字人的中心技术首要包括核算机图形学、动作捕捉、图画烘托、AI等。数字人能够打造更*的人设,为品牌带来正向价值。

1.数字人分类的3个维度

依据人物图形资源的维度,数字人可分为2D和3D两大类,从外形上又可分为2D真人、2D卡通、3D卡通、3D风格化、3D写实、3D超写实、3D高保真等多种。

依据驱动的维度,可分为真人驱动和AI驱动两种。

依据商业和功用维度,可分为内容/IP型、功用服务型和虚拟兼顾等三种。

2.数字人的3个特征

数智人,外在有美观的皮郛,内涵有风趣的魂灵。

它具有三个特征:

人的外观,具有人的容颜、性别和性情等人物特征。

人的行为,具有言语、面部表情和肢体动作的才干。

人的思想,具有辨认外界环境,并与人沟通互动的才干。

六、杨洋:

有了攻略,人生就像开挂

咱们总会感觉人生很难,可是为什么许多人喜爱打游戏?

由于,打游戏有攻略,你会玩得爽,可是人生总有意外,难以拿到攻略,许多当地是无可预期的。

咱们人对信息的运用,分为4个过程,感知、认知、剖析、决议计划。

认知,又分为向外认知、向内认知。

向外认知,比方写小说、考试、开发游戏等等。

向内认知,便是思想、心思、思想上的。比方医治郁闷、提高专心、习气培育、办理团队等等。

这次的AI浪潮,其实是打破了向外认知,完结了对人类知识、言语的了解。向内认知AI无法处理。

拿大学选专业来说,就不能靠AI。

每一个大学的专业,关于人的生长,有怎样的协助?这一方面AI很难了解。

举个比方,吉林大学哲学专业,结业之后最多的,是做HR。

再比方,中南民族大学社会民族专业,结业后最多的,是去互联网公司做产品司理。

为什么会呈现这样的现象?这便是认知的应战。

2019年,俞敏洪对我说,感觉我国的教育办法有问题。比方,补课的有功率是24%,别的76%的人没有任何前进。

他以为,教育应该像医疗相同,先确诊问题在哪里,再针对性给出处理计划。

现在,教育作业的科技化水平极低,对人的判别还在“巫医”年代,所以需求用技术把教育重做一遍。

用AI精准医疗的办法,将认知生长重做一遍,为每个人AI定制靶向生长计划。目的有3个:

*,精准认识到每个人*的特性。

第二,凭借AI确诊,精准定位TA的问题,并定制靶向提高计划。

第三,唤醒TA自我生长的才干,比成为优异的考试机器更重要。

详细过程便是,全面检测,确诊靶点,靶向开方,靶向督学。

只需每个人都能活出自己的精彩人生,咱们便是不需求卷的,可是现在只能去卷。

凭借AI,咱们就能设计好自己的人生攻略。你有人生攻略的时分,整个人生都将会开挂。

比方,挑选作业。一个人的黄金作业方向包括5点:C,性情适宜;A,天分拿手;M,收入满意;I,喜爱;Q,才干担任(肄业价值=学历 技术)。

假如5个条件都满意,你会很高兴。假如一个条件都不满意,赶忙重生,从头挑选。

所以,咱们每个人,都需求定制AIGC生长攻略。

七、影刀RPA合伙人赵凡:

未来企业的竞赛不是人的竞赛,

而是数字职工的竞赛

赵凡,影刀RPA合伙人

RPA曩昔在许多企业中掀起过风潮,现在被ChatGPT盖过了风头。

RPA作为一款软件机器人,协助人力极大程度开释,能够替代白领完结有逻辑规矩、重复性的作业。比方,协助财政自动对账,协助营销自动收集,协助客服批量处理订单,协助HR自动办理入离任流程等。

咱们知道,企业之间的竞赛实质上是功率的竞赛,止境是企业职工总时刻功率浸透率。源头从解放每个人的双手开端,每一轮技术迭代都会大幅度提高功率。

RPA依托于清晰的事务流程,做企业的数字职工。所以,未来企业的竞赛现已不是人的竞赛,而是数字职工的竞赛。

“RPA 大模型”能完结什么?

是将更大化的开释出产力。大模型是脑袋,RPA是身体和四肢。

关于大模型来说,现在还有很大的限制:

1.ChatGPT:具有国际观,有了逻辑推理的才干,但了解力还有限;

2.GPT4.0:支撑多模态,能够了解图画,但首要运用在文本绘画内容上,还需求增强许多业态的出产和落地才干;

3.大模型 影刀RPA:能够了解和推演而且运用东西,但能做的规模有要求。

RPA 大模型的结合,能够扩展RPA的才干鸿沟:

比方大模型拿手考虑,具有目的辨认,以及逻辑推理、笼统总结的才干;而RPA拿手运用东西和衔接,能够处理有规矩的、重复的作业。

八、AI圆桌论坛(下):

永久要做那个运用AI东西的人

科特勒我国合伙人王赛(主持人):天上一天,地上一年,曩昔半年ChatGPT的推出,或许呈现代际的改动。想一下500天后,你的企业和地点作业会产生什么改动?

正阳公关创始人贾大宇:首要,人的心态会产生巨大的改动。

举个比方,咱们给客户写新闻稿,一篇用AI写,一篇用人写,成果客户选了AI写的。阐明,许多案牍、设计师等脑力作业都将被替代。

出产办法改动,报价系统就会改动。用ChatGPT很快完结的产品,客户不会付很高的价格给你。

报价系统产生改动,产品也将产生改动。未来卖给客户的是什么?怎样给客户发明更高的价值?

这些都是需求考虑的问题。所以,我以为500天之后,将产生翻天覆地的改动。

智伴全域科技CEO吕游:从现在来看,自动化会越来越便利。

*,做私域有痛点,需求许多职工去操作。咱们现在正在做有一万个群,现在用GPT就不需求人做了。

第二,要用案牍,去发朋友圈、社群。这就需求AI练习师去练习AI。

第三,技术壁垒没有那么高了。比方,卖营养品的需求营养师。

缔壹品牌视觉CEO胡磊:AI现已是咱们项目流程的重要一环了。AI是真真实正帮咱们降本增效的东西。咱们依据品牌的整理,AI无法替代。但AI能够帮咱们找视觉表达的资料,解锁构思。

永久要做那个运用AI东西的人,不要做被替代的人。

小模糊仙酒业集团董事长黄震宇:大言语模型树立今后,人和机器的鸿沟消失了。未来,咱们每个人都能够练习自己的虚拟人,替代自己开会、处理作业。

科特勒我国合伙人王赛(主持人):降本增效是小战略,在此之上,会不会有大的改动,比方办法的改动?

正阳公关创始人贾大宇:任何作业,稍加不留心,都或许被替代掉。未来人力会得到极大的解放,头部有阅历、有灵气的专家会更值钱;而中心的脑力劳动者需求很快习惯新的生计环境才干生计;而新生代们很或许会弯道超车,由于他们更拿手运用大模型。

智伴全域科技CEO吕游:关于服装作业,现在能够直接生成AI人模型,不必模特了。

缔壹品牌视觉CEO胡磊:关于构思作业,要学会怎样用AI,才是最重要的。从商业办法上、出产办法上,必定会有改动。

小模糊仙酒业集团董事长黄震宇:AI的中心是解放咱们的双手,让咱们有时刻去考虑未来的工作,比方新的商业办法、新的价值等等。乃至会改动安排结构,由于曩昔都是金字塔的商业结构,未来ChatGPT的运用,或许将会安排变成扁平化结构。

笔记侠联合创始人张文龙:出产力改动的要素,就会导致社会分工的改动。从前是马夫,未来是出租车司机。一起,社会分工变了,根底设施也会变,客户的需求也会变,用户就会挑选更高功率的、更适宜他的产品和服务办法。这就会迫使当下企业的商业办法,产生改动。

九、柯洲:

改造本身,是未来*的出路

不管在哪个年代,都有踏浪前行的人。

AI年代浪潮中,一批巨大格式观的坚决实践者,现已站在潮头。比方,李志飞和出门问问,山姆·奥特曼和OpenAI,黄仁勋和英伟达。

每一个巨大格式坚决者,无不阅历过漆黑时刻。

信任信任的力气,苦中作乐,才干坚毅异常;活跃拥抱改动,自动进化,才干与时俱进;不断更新认知,继续学习,才干杀出重围。

改造本身,是一个人未来*的出路。

从巨大格式的坚决实践者身上,咱们能够看到,最重要的才干,是你看待国际的办法。一起,你想做立异,就得承当风险性和结果,这很正常。

立异是由于一步步的探究而出现出来的,这个国际上没有100%确认的工作。

AI为咱们带来了百年一遇的时机。反响灵敏的企业,将使用AI技术提高竞赛力,而无法善用AI的企业将面对阑珊。

AI改动企业。比方,在4月份,蓝色光标华东区总部运营采购部宣告,无期限全面中止构思设计、计划编撰、案牍编撰、短期雇员四类相关外包开销。

AI改动营销。比方,可口可乐发布的AI广告短片。还有客户需求发掘、数字广告创作和投进、出售猜测等等。营销的人工智能,必定能带来报答。

AI改动个人。信息整合的办法、个人技术层面、认知办法都变了。

今日地点的时刻,正如当年电脑刚出来的时分,也正如当年智能手机刚出来的时分,这是*的时分。咱们都处在AI的同一条起跑线上。

每个作业和企业都将被革新、重生,那么哪些趋势是必定要去拥抱的?

*,智能客服。

划分为三种:人工智能、智能署理和智能剖析。

第二,数字帮手。

人工智能帮手将会有五个等级:告诉帮手、常见问题帮手、上下文帮手、特性化帮手、自动化安排安排里的人工智能帮手。

在这里,从人开端做主导,人是安排者,分配使命,到逐渐由帮手来主导、安排和分配使命。

第三,生态链企业。

咱们正站在一个将长达几十年的大浪潮起点。在人工智能面前,人类要学会去供认自己的缺乏,供认自己仅仅进化中的一环,而不是完结。

跑起来,不要慢悠悠的,就像黄仁勋说的:“不管是为了食物而奔驰,或不被别人当作食物而奔驰,你往往无法知道自己正处在哪一种状况,但不管怎样,都要坚持奔驰。”