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人类对AI，尤其是AI冲击社会作业与收入分配的忧虑，其实由来已久。20世纪70年代至今，咱们至少阅历过三波AI开展的大潮。当一轮轮潮水退去，人们发现人工智能好像并没有幻想的那么凶猛，不由有了更自傲达观的理由。但是，这一轮AI的开展速度和才干好像不可同日而语。

ChatGPT（Generative Pre-Trained Transformer）及各种生成式AI东西的呈现，使人类能够用自然语言的方法给计算机宣布指令，这在很大程度上打破了某些专业壁垒。虽然当时AI生成内容在准确度、*性上还有待前进，但代替人工、降本增效的才干清楚明了。那么，此轮AI开展将冲击哪些作业，又是否会如达观者等待的那样，带来许多新的作业？在测验答复这两个备受重视的问题之外，笔者也企图剖析AI带来的社会结构性改动，以及为了应对这些改动，个别和社会应作出怎样的尽力。

咱们看到，现在AI东西的开展，或许会导致技能性赋闲、收入分配结构的恶化尤其是“极化”效应，加重各种社会问题。而要想让技能前进更好地完结普惠价值，咱们需对现有准则进行深化反思，测验对社会系统进行革新和再规划。归根究竟，技能的社会价值完结和前进方向终究由人类决议。

01 赋闲危机与产生新作业的或许

在此前几轮自动化技能浪潮中，冲击的主要是重复性或是对专业技能要求较低的作业。但AI大模型具有了认知才干、剖析才干、推理才干和发明才干，因而一些在传统意义上被以为高度专业化的作业，将或许遭到极大的冲击。

人力资源咨询公司Challenger的一份陈述显现，2023年5月，美国因AI代替所构成的赋闲人数达3900人。这是此陈述*次将AI作为赋闲的主要原因之一，而一切清晰因AI产生的裁人，都产生在科技作业。

归纳来看，我以为具有以下特色的作业，或许会首战之地遭到影响：

*类是对成果的精度和规范性要求不高的作业。比方美术规划，虽然AI尚不能生成*著作，但现已能做出“够用”的规划。在海报规划、营销推行物料规划等相关使用场景中，AIGC东西现已能够在很大程度上代替规划师。

第二类是常识和构思作业内相对辅佐性和初级的岗位。比方法令事例的收拾作业，编程中相对模块化的作业等。这些作业往往由年轻人担任，因而这类代替不光会添加年轻人作业的难度，也会使他们损失在作业中不断前进专业才干的时机。长时间来讲，对社会全体人力资源的培育和堆集是极点晦气的。

第三类是专业性高、但事务可模型化程度也高的作业。这或许最让咱们感到意外。实际上，许多对专业性要求很高的作业，其可模型化程度也是很高的。比方医疗作业者确实诊环节，早年医师经过学习许多病例、阅览书本和堆集临床经验，习得一套考虑和判别模型，现在，这个进程AI也能够完结，乃至完结得更快更好。

第四类是个性化需求高但现在这些需求尚未被彻底满意的作业。比方教育、陪护等作业。这些作业面对的冲击或许不是一种简略的代替，而是作业洗牌，即作业主体及其安排方法的改动。例如AI或许会推进教育的方法从一对多，向着愈加因人施教的方向改动，主导作业的或许将不再会是校园、医院等传统安排。

有许多人会指出，各种代替效应的产生尚有时日，现在不用杞人忧天。确实，有不少要素或许会减缓AI的大规划铺开，包含对使用场景的继续开发、社会的承受认同、相应基础设施的配套改造，以及法令法规的继续树立等。但AI的才干前进与演进，跟之前碳基生命体学习和前进的速度是彻底不可同日而语的。看一下Midjourney从上一年发布到现在的才干前进起伏，就能够很直观地感遭到这种速度的不同。现在依据大模型的技能道路现已较为老练清晰，技能才干不断前进，加之本钱涌入、工业一致构成，所以AI的开展和冲击必定会到来，并且其速度很或许逾越大多数人的预期。

有人也深信，更多新的、更好的作业必定会被发明出来，就像此前人类工业化进程中被重复印证的那样。

咱们看新作业能否产生，首要能够看跟新技能直接相关的新作业岗位有多少。

就像在移动互联网年代到来之前，咱们无法幻想现在杂乱的APP生态和相关岗位相同，现在咱们其实还不能完整地幻想与AI相关的作业有哪些。现在能够估测的，AI的继续开展会带来对算法工程师的需求添加，但这种添加是有限的，而AI带来的数字国际的进一步兴旺和昌盛，会是更多岗位添加的来历。

比方说，跟着未来人类生活在虚拟国际的时长和沉溺度添加，或许会诞生许多虚拟国际的产品内容规划职位，就像咱们现在在Roblox渠道上看到的那样，会有人专门捏脸、规划虚拟人物服装、台本、游戏规则等等。我想跟着人类对娱乐和精力生活需求的上升，构思型作业的开展前景仍然是可观的，也将继续吸纳和产生更多的岗位。

其次，咱们能够看看新需求产生的潜力。这首要与年代特征有关，比方当人类从农业社会进入到工业社会，那时许多与工业制成品相关的需求没有得到满意，所以对相关新产品和服务的需求会被许多开释。

但AI年代，是否还有那样一个巨大的潜在需求空间没有被发掘出来？当人们生活在一个全球规模内都更一致的虚拟国际和数字空间里，多元化的需求和供应是否还有一个较大的新增量？笔者对此并不达观。

02 警觉收入分配结构恶化

学者们研讨发现，前期自动化进程对收入分配的影响中有一个重要特征，那便是中等偏低技能需求岗位的减缩，和高技能需求岗位的添加。依据Tuzemen和Willis的评价，从1983年到2012年间，中等技能需求岗位从59%下降到45%，但高技能需求岗位从26%上涨到37%。全体的改动趋势对社会前进仍是比较活跃的。

虽然现在大模型使用尚在极前期阶段，但据美国印第安纳大学博士Ali Zarifhonavar的研讨猜测，此轮受AI影响*的是一些专业人士和技能人员。也便是最简单被代替的作业，恰恰是那些高技能、高报答、遍及被以为是白领和金领的作业。这个人群恰恰是*消费才干的一群人，他们收入水平的下降，以及对作业安全性的不良预期，不光会危害中高产阶层的收入占比，也将削弱经济全体的需求水平缓添加动能，其影响不容小觑。

咱们都知道，一个健康的社会收入分配结构应该是“纺锤形”，中心厚、两头薄，但现在AI东西的开展，不光会加重人力劳作和本钱报答的不平衡，还或许会因其对智力报答不平衡的强化，进一步加深收入分配的“极化效应”。

由于技能会改动不同出产要素在经济出产中的重要性，例如工业革命就促进本钱相较于人力劳作的重要性显着前进，大模型带来的是智力要素的重要性显着前进。比方，一个修建规划师在曩昔或许遭到自身功率的约束，需求依托更大的团队和渠道。但现在假如他的构思、名誉满足好，就彻底能够经过个别或者是小团队的方法接到比之前更多的作业。所以，最有发明力的那群人，其智力附加价值会变得更高，占有更多资源，构成所谓的“天才效应”，占有收入分配中越来越高的份额。

但这并不意味着新技能便是“原罪”，而是要求人们对收入分配准则进行调整，防止这种极点不平衡的问题继续加重。技能前进的影响不该止于出产功率的前进，也要看它能在多大程度上带来跨作业的溢出效应。

关于跨作业的溢出效应，最经典的事例来自福特公司。上个世纪初，福特公司经过改造出产流程前进了轿车制作功率，但他们并未停步于此，而是推出配套措施，大幅下降了轿车价格，一起大幅添加了职工酬劳，还把每天作业时间从9小时削减到8小时。虽然加薪后人工成本大幅前进，但劳作力活动率大幅下降，高收入支撑工人开释各种消费需求，也能够买得起福特出产的轿车，促进了供应侧和需求侧的良性互动和开展，使之成为跨作业溢出效应一个教科书般的展现。

由此，这种分配与出产相互促进的添加形式也被一些学者称为“福特主义”，它告知咱们，要让技能前进更好地完结普惠价值，也需求对现有的准则性安排做出调整，乃至是从头规划。

由于金字塔顶端那1%的人口，无法产生99%的人口规划的消吃力，也不会转化为满足能消化现有人力资源的出资。极点不平衡的分配结构不只会阻挠跨作业溢出效应的发挥，还会加重各种社会问题。

刘慈欣在短篇小说《奉养人类》中就讲了某虚拟星球上这样一个极点化的故事。在那个国际里，最聪明的一个人占有了星球上一切的资源，而其别人被赶到地球，地球因而遭殃。咱们不期望这样的作业产生，因而才要提早考虑，有备无患。

03 从个别到社会，怎样应对结构性改动

不论短期内咱们自己的作业是否会被AI替代，当洞悉到AI对社会经济带来的结构性改动，咱们会发现，在不久的将来，每一个人或许都会遭到它的影响。

*个改动，是工业的整合程度、系统化程度越来越高。跟着AI深化作业和安排，其改动的不止是个别作业，而是工业全体的协同和安排形式。在AI的辅佐下，越来越多的经济和社会协同会进入到全体自动化的系统，机器与机器之间构成巨大且杂乱的协作网络，并逐步将人扫除在外。比方，假如自动驾驶技能全面落地，整个交通系统会成为一个全体，系统指挥中心就像大脑，全面操控各类交通设备的协谐和运转。这种趋势落在每个作业，就意味着各作业的整合潜力大大上升。假如你地点的作业现在作业集中度偏低，或许现在技能的前进会带来巨大的立异空间，值得好好考虑和掌握。

第二个改动，是AI对*人才的赋能，会极大地增强中小企业的作业竞赛力，而本来大企业占有的资源优势会进一步损失。咱们会在各行各业中，观察到安排小型化和作业集中化两种趋势一起增强。特别是在一些构思型作业，比方广告、游戏、修建规划等，这个趋势或许会十分显着。在AIGC范畴自身咱们就能看到不少创业型小公司的巨大能量。推翻了整个规划作业的Midjouney，便是一家只要十几人的公司。

第三是作业竞赛格式的改动速度、产品迭代速度都会进一步前进，“乌卡年代”（VUCA）会愈加“乌卡”。这种影响的规模是广泛的，各行各业都很难置身事外，需求企业家们有清醒的知道。

面对以上这些改动，就个别而言，首要要求咱们调整自己的才干重心。曾经的白领作业侧重于认知和剖析，未来这是不行的，至少泛泛地剖析是不行的，咱们需求具有更强的原创性、洞悉力、感受力、探究才干和发明力。

但是，个别的尽力改动不了AI即将带来的结构性问题。当技能的开展现已与人类的进化融为一体，咱们有必要对现有准则进行深化反思，测验对社会系统进行革新和再规划。

首要需求反思的是咱们的教育系统。想象一下，假如咱们有一个酷爱绘画的孩子，面对AIGC强壮的绘画功用，他/她该怎样自处？他们还会有动力阅历那绵长而苦楚的操练进程，终究成为一个或许并不是*流的画师吗？但是，假如咱们的孩子现在不去绘画，不去阅览，不去考虑，而是把这些使命都交给AI，他们又怎样生长为一个具有探究力和发明力的人呢？假如咱们期望鼓励他们的发明性，他们走这段路的动力究竟来历于哪里？教育系统该怎样供给这些动力？

别的，咱们需求改动现在单一规范的内卷社会。在人类的出产才干还达不到人类需求的时分，功率成为衡量个别和安排十分重要的规范。但脚踏实地地讲，在这个维度上，碳基生命终归不会是硅基生物的对手。那么，社会的开展前进又应该怎样界说呢？我个人以为，有两个方面需求一起归入考量。

一方面，咱们需求让人类社会的财富进一步添加。但这儿的要害点在于怎样界说财富。首要需求着重的是，财富添加的中心其实不是量的堆集，而是多样性的前进。为什么咱们以为现在人类社会的财富远远超出历史上任何一个时期？不是由于国际上有了更多的黄金，而是由于每一个一般个别能够享受的产品和服务的丰富性是*的，而这种多样性的堆集是人类继续立异的成果。更需求清晰的是，财富不只仅是一个物质层面的概念，未来财富的界说将越来越倾向情感、文明、精力和心灵。

第二个方面的衡量应该就在于人自身的开展。当技能分管了人类的作业，咱们怎样增强心里的充实感和满意感？我想应该有越来越多的个别，能够有时机在更多元的维度上，开发和寻求自己的内生动力，并在社会上找到自己的方位。

归根究竟，技能究竟是能够为人所用，仍是替代人类，不取决于技能自身，而是取决于咱们要建造怎样的社会准则。假如咱们的准则为人类的贪婪服务，技能就会加强这一点。但咱们也能够使用技能更好地保护人类。比方跟着出产才干的继续开展，咱们能够考虑缩短每周的作业时间，树立更广泛的社会保证系统，下降人的商品化特点，为社会性、发明性的作业供给更多保证等等。

事实上，人类出产才干的每一次跃升，并不会自然地带来集体福利水平的前进，乃至往往会伴跟着一段阵痛期。只要借此反思和从头规划咱们的准则系统、安排方针、价值导向，每一个个别都开端考虑和举动，咱们才干驱动社会向更夸姣的方向进化。