永安期货

在专栏开篇文章中，我们以一家“灯塔工厂”种子选手何以放弃申报的案例，试图去说明当近些年产业数字化转型成为各级政府努力推进的热门工程，只管取得了不少成就，却由于认知上的误区，在详细实践时衍生出许多问题。

政策津贴指导企业确立数字化智能化树模工厂是一方面，这次我们再就“上云上平台”睁开谈谈其中的“理想与现实”。

事实上，中国的产业数字化政策经由了几个大的阶段。2014年前后最先主推“两化贯标 智能制造”，着实质是推动工业企业的治理规范化，提高产线的自动化水平，并用ERP等信息化工具加以承载。这个历程中一些谋划状态好的企业通过ERP洗礼，许多生长为较为优异的企业。

但一些原本谋划状态一样平常的企业，营业治理难度较大，对问题的难度也缺乏心理准备和攻关刻意，以为数字化是把屠龙刀，可以毕其功于一役。效果这些企业委曲在ERP实行历程中实现财政治理的规范，但与不规范的营业运营系统照样“油水两层皮”的星散状态：ERP应用无法深入，往往回归粗放谋划的事态，许多体会了“上信息化即是找死”的历程。

面临这种不尽理想的事态，2016年前后，我国最先主推“上云上平台”政策，主要针对的就是基础条件较差的中小企业。初心是将庞大的工业手艺和数字化协同工具封装在廉价利便的工业云服务中，让这些中小制造企业交很少的年费，即可快速转变为数字化企业。

2018年前后，我国又同步推动“工业互联网”政策，停止2022年先后评审通过了29家国家级“跨行业跨领域”工业互联网平台，平台开发运营方既包罗CT通讯靠山的中国移动、中国电信、中国联通；也包罗IT靠山的华为、用友、浪潮；互联网靠山的阿里、腾讯、京东；工业靠山的航天云网、三一重工树根互联、美的美云智数等，可谓众星云集。

政策制订方应该是希望种种工业云服务架构，在这些国家统一认证的“双跨”工业互联网平台上相互间互联互通，依托这样的整体结构逐渐实现中国工业的周全数字化互联。这种美妙愿景的顶层设计让人心生憧憬，但若是忽略下层的基本特点与现真相形，也衍生出许多问题。

01 制造业千行千面

互联网企业之以是能够周全上云上平台，以电商为例，是由于其整合的主要是价值链是流通环节，其展示、生意、物流、售后等事情，具有通用性。

无论何等庞大的产物系统，对于电商而言，无非是一组商品橱窗和价钱标签，不用思量现实产物开发历程中频频调整的观点设计、客户确认、结构设计、工艺打版、宣传物料等历程。

无论何等庞大的物流历程，对于电商而言，也无非是快递物流公司的一张快递单是否定期送达，不用思量大宗物流的动态运价，备货退货的成本风险，包装装卸的出货准备。

无论何等千奇百怪的买家，对于电商而言，还无非是一串点击流量，不用思量客户到底是最终消费者、买手公司、商业商照样品牌公司，不用思量验厂要求、汇率更改、退税政策、条约条款等等。互联网公司处置的工具是高度抽象的，是便于数学化、数字化的。

而制造业面临的价值链研发、供应、生产等环节，凭证品类、工艺、质料、装备的差异，具有高度的专用性。工业企业处置的工具是具象的，面临种种物理、化学、商业、社会关系的庞大制约。

以较为容易明晰的图案印刷为例，若是需要印刷的图案是较为简朴且高度重复的LOGO、花纹等，那么使用机械化的丝印手艺与装备最为高效。若是图案是庞大且多样化的限量潮牌画作，则使用数码化的激光印刷手艺与装备更为利便天真。

厨电杀进分化时刻

同样是激光印刷手艺与装备，若是生产的是小同伙间盛行攀比的奥特曼卡牌，镀金卡、3D卡、透明卡、镭射卡、炫彩卡等新型产物，背后又是种种高精尖的印刷手艺与专用昂贵装备。

此外，印刷材质是真皮、人造革照样布、纸、铁，全套处置又各有差异。印刷造型是鞋子这样的立体结构照样通俗的平面结构，又是完全差其余专业领域。甚至，以上种种差异形态所匹配的印刷油墨，又是一片博大精湛的专业天地。

用工业语言来讲，最基础的生产现场涉及人、机、料、法、环、测6大组要素，上面举的例子只是法（工艺）之中印刷环节的一点简朴说明。而这6大组要素的庞大排列组合关系，按较为粗放的划分，又有面向库存生产、面向订单装配、面向订单生产、面向订单设计等完全差其余形态。

以最庞大的面向订单设计为例，汽车行业的供应商在真正最先生产之前，一样平常要提前几年与品牌汽车厂配合开展研发；而配合研发的条件是被允许进入品牌汽车厂的供应链名单，这又得先有几年的验厂、评估、试产、认证的庞大磨合。

凡此种种，细节机理就算由工业专家出头注释得清清晰楚，听众没有三年五载的行业履历也很难明晰透彻。这还没有涉及差异领域、差异地域产业集群上下游供应链集聚与协作的伟大差异，差异区域消费者偏好与营商环境的伟大差异。

因此，制造业不是一个行业，而是千行万业，隔行如隔山，无法一概而论。

02 理想与现实

一样平常情形下，制造业推动数字化，先要做“实行”。实质是生产转变，即把靠人脑模糊治理的营业流程和数据文件，酿成数学化的严谨清晰的流程闭环和数据编码，并让人改变过往头脑习惯，用数学化的头脑方式开展工业治理，用软件承载和沉淀这个历程。

详细来说，在软件开发之前要有严谨专业的营业治理、数据治理、IT治理。从最简朴的要求来看，至少要回覆“不合理的营业流程是否做了关停并转”、“差异产物的物料清单是否有清晰编码”、“差异IT系统的数据接口是否买通”。

然而，一方面，全天下都没有哪家“跨行业跨领域”工业互联网平台，有能力将千行万业的底层逻辑做统一架构，种种云服务应用自然难以实现互联互通。

工业互联网平台统筹整合云服务商生态，往往酿成平台总包，对政府津贴雁过拔毛。例如某着名家电企业孵化的数字化公司，统筹卖力某产业集群的装备技改工程，现实操作是把各家成熟企业的装备拿回来贴上自己的品牌，工业企业采购新装备要拿到津贴，就必须选购这个品牌。

另一方面，云服务低廉的年费无法笼罩昂贵的实行成本，云服务商要么不触及基本问题，只提供工业钉钉式的简朴应用，想法使人脑模糊治理的效率提高一点；要么卡着政策津贴额度只做“最精简”的实行，把项目数目做多，项目质量不得不打些折扣。再者，云服务商有一个壮大的垂直产业生态与全链解决方案，制造业企业把云服务商的尺度看成行业尺度来遵照。

不言而喻，能知足这个条件的云服务商少之又少。照样那句话：未来，深度数据采集与剖析事情的开展，需要先激励“懂行人”打造产业中央体，努力开展业态创新和生态制度设计，在打造提升基于康健竞合生态的条件下关注经济性，再下沉实现制造、产物、营销的全局拉通。再好的愿望和设计，都需要扎基本层现真相形，尊重纪律，敬畏专业。

（作者就职于北京庄生拓扑咨询有限公司）